![[Interview] Réflexions autour du Social Listening avec Laurent Geffroy, directeur Social Data d’Orange](https://digitalinsighters.com/wp-content/uploads/2020/06/Capture-d’écran-2019-05-28-à-18.00.28-1.png)
[Interview] Réflexions autour du Social Listening avec Laurent Geffroy, directeur Social Data d’Orange
Voir le monde entier s’emballer pour #BRAGER
Au delà du domaine sportif, le match Brésil-Allemagne bat aussi des records sur les réseaux sociaux !
Avec pas moins de 580 000 tweets au moment où Khedira a marqué le 5ème but allemand, Twitter annonce avoir atteint un nouveau record de « Tweets par Minute ».
Ici nous pouvons observer sur une carte du monde, réalisée par Twitter avec Cartodb, de tous les tweets mentionnant les hashtag #BRAvGER ou #BRAGER. La méthodologie est un peu sommaire et mériterait d’être améliorée mais en tendance nous voyons les explosions de joie ou d’incrédulité à chaque but. Cette cartographie dynamique a le mérite de révéler deux choses importantes:
- Une demi-finale de Coupe du Monde tiens en éveil la planète. Par exemple les asiatiques tweetent beaucoup alors que le match se déroule entre 3 heures et 7 heures du matin.
- Le silence de certains pays reflète la popularité de Twitter sur ces territoires. Le plus évident ici c’est l’Allemagne qui pendant son match historique reste relativement calme. Avec un taux de pénétration de seulement 1% pour Twitter en Allemagne, on comprend mieux pourquoi ce pays attire moins l’oeil à chaque explosion de tweets.
La carte est interactive, vous pouvez naviguer dans le temps et zoomer sur chaque bulle qui représente un tweet.
Si on visualise le match Pays-Bas – Argentine qui était beaucoup moins spectaculaire et qui s’est terminé par des tirs aux buts, nous notons que le reste du monde s’est ennuyé jusqu’à la fin du match.
Les solutions pour explorer la data que nous récoltons se multiplient. La visualisation de data sous un prisme géographique ne fait que commencer à révéler ses insights.
Data Analytics et RH : Etude sur les Jeunes Diplômés
Le sujet Big Data s’étend progressivement à tous les départements de l’entreprise. Initialement porté par le marketing, la R&D et l’IT, il arrive désormais chez les ressources humaines. Le phénomène du Big Data peut profiter aux directions des Ressources Humaines notamment dans le cadre de leurs politiques RH et marketing RH.
Ce que les Data Analytics peuvent apporter aux RH :
Dans le cadre de la conférence Global Business Learning Network qui avait pour thème « Big Data & HR Analytics« , nous sommes intervenus pour présenter un cas concret de Big Data analytics. L’étude présentée porte sur les Étudiants et Jeunes Diplômés face à la recherche de stage et du premier emploi. Nous avons analysé les larges quantités de données externes provenant du web public sur les sujets de la recherche de stage et du premier emploi. De grandes thématiques en ressortent (les démarches de recherche, les lieux d’expression, l’international, les différences hommes/femmes…) ainsi que de nombreuses pistes de réflexions sur les actions à mettre en place pour mieux gérer les segments Jeunes Diplômés et Stagiaires.
L’objectif est de montrer ce que l’analyse des données peut apporter aux RH : des insights pour orienter les stratégies RH en matière de recrutement, intégration, marque employeur, marketing RH… Le cas d’usage est volontairement orienté sur un sujet qui concerne toutes les entreprises.
Nous avons conclu sur les possibilités qu’offrent les prestations reposant sur le Big Data : le temps réel permettant d’agir plus rapidement et offrant une plus grande flexibilité, la possibilité de détecter tendances et signaux faibles…
Data Analytics et Marketing RH : Le Candidate Journey
A travers cette étude, nous avons constaté que des expertises marketing et commerciales peuvent être utiles à la GRH.
Chez Digital Insighters, nous utilisons le « Customer Journey » pour mieux comprendre le parcours décisionnel d’un consommateur et pour étudier les points de contacts entre consommateurs et entreprise. Cette démarche marketing est applicable aux RH à travers le « Candidate Journey ». Notre approche permet, par exemple, d’identifier les moments clés et points de contact entre candidat et entreprise dans le processus de recrutement.
Télécharger l’étude
Suite à la conférence, nous vous proposons de télécharger l’étude complète « Data Analytics et RH : Étudiants et Jeunes Diplômés » ! Pour se faire, remplissez le formulaire, et vous recevrez le lien de téléchargement par mail.
Conférence Big Data et HR Analytics
Si vous suivez les derniers articles et tendances, vous avez forcément vu émerger le sujet du « Big data ». Cette tendance concerne plusieurs pôles de l’entreprise et les ressources humaines n’y échappent pas !
Qu’est ce que le Big Data ? Comment en tirer parti pour le service RH ? Comment piloter un projet de Big Data ? C’est ce que vous propose d’aborder la conférence Big Data et HR Analytics, organisée par Global Business Learning Network, le 23 mai prochain.
Dans le cadre de cette conférence, Digital Insighters présente en exclusivité une étude appliquée au domaine RH. L’étude a pour objectif d’illustrer les méthodologies d’analyse des données et les apports pour la fonction RH : des insights pour orienter les stratégies RH en matière de recrutement, intégration, motivation, marque employeur, marketing RH… Le cas d’usage est volontairement orienté sur un sujet qui concerne toutes les entreprises.
On ne vous en dit pas plus, venez la découvrir le 23 mai !
Le format des tables rondes
Pour vous permettre de passer d’un rôle passif de simple public à un rôle actif de participant, GBLN vous propose un format un peu différent. Vous serez assis autour de tables rondes, plutôt qu’en style amphithéâtre et, tout au long de la journée, des sessions d’une quinzaine de minutes seront dédiées uniquement à des conversations avec votre table. Ce format vous permet d’échanger avec un maximum de vos pairs et aller plus loin que les présentations et panels.
Infos pratiques
Plus d’informations sur le programme, c’est ici.
Lieu de la conférence
L’Hôtel InterContinental Avenue Marceau
64, avenue Marceau
75008 Paris
France
Et pour réserver votre place : http://www.gblnetwork.com/inscription.html
Les 6 V de la data
70% des données crées le sont par des individus. Mais ce sont les entreprises qui stockent et gèrent 80% d’entre elles. (source)
Aujourd’hui, ces données se comptent par milliards. L’évolution du volume de données crées a engendré des nécessaires changements pour les entreprises : nouveaux outils capables de traiter de tels volumes, développement d’algorithmes permettant de faire le tri dans ces données et d’en tirer celles qui auront une utilité, problématiques de stockage… Les spécialistes de la data s’intéressent à plusieurs notions : les 3 V du big data. IBM en a jouté un quatrième, et les a présenté dans une infographie que vous retrouverez ci-dessous.
Volume
Le nombre de données. Cette question du volume va notamment engendré des interrogations et décisions autour du stockage et des outils pour les traiter. Il est bien souvent le premier élément que l’on regarde.
2 300 milliards gigabytes de données sont crées chaque jour. Imaginez dans 10 ans !
Variété
La variété correspond aux formes différentes que prennent les données : tweets, images, vidéos, e-mail, articles, données médicales… Rien que pour Twitter, 500 millions de tweets sont publiés par jour ! Sans compter les différents supports : web, mobile, TV, radio, papiers, objets connectés… Les relier, notamment pour les croiser et les comparer, les unes aux autres n’est donc pas chose facile.
Vélocité
Avec les avancées technologiques ou les nouveaux supports, créer du contenu n’a jamais été aussi facile et rapide. L’enjeu est donc de taille : traiter des énormes volumes de données différentes en un temps réduit.
Véracité
Prendre des décisions sur des données inexactes pourraient avoir des conséquences non négligeables. S’assurer de la fiabilité de la donnée est donc primordial. Et d’après l’infographie ci-dessous, 1/3 des business leaders n’ont pas confiance en l’information qu’ils utilisent pour prendre des décisions.
Ces 4 V peuvent être complétés par un cinquième :
Valeur
Une fois les 4 V connus, nous allons pouvoir créer un modèle permettant de répondre à des demandes spécifiques, d’explorer les données et d’en tirer des enseignements et insights activables pour améliorer une stratégie marketing, mettre en place de nouvelles campagnes ou encore modifier un produit.
Or, lorsqu’on parle de data, il me semble important d’en rajouter un sixième.
Visualisation
Une fois collecter, stocker, traiter et analyser, il est important de pouvoir restituer les données quantitatives et qualitatives de manière lisibles et simples. La visualisation des données (data viz) constituent pour nous une étape importante pour mieux appréhender la data. Les entreprises ont besoin de pouvoir partager facilement les informations tirées des données. C’est ce que doit permettre ce 6ème V.