par Clément Brygier | 26 Mai, 2014 | Actualités, Big data, Non classifié(e), Ressources Humaines
Le sujet Big Data s’étend progressivement à tous les départements de l’entreprise. Initialement porté par le marketing, la R&D et l’IT, il arrive désormais chez les ressources humaines. Le phénomène du Big Data peut profiter aux directions des Ressources Humaines notamment dans le cadre de leurs politiques RH et marketing RH.
Ce que les Data Analytics peuvent apporter aux RH :
Dans le cadre de la conférence Global Business Learning Network qui avait pour thème « Big Data & HR Analytics« , nous sommes intervenus pour présenter un cas concret de Big Data analytics. L’étude présentée porte sur les Étudiants et Jeunes Diplômés face à la recherche de stage et du premier emploi. Nous avons analysé les larges quantités de données externes provenant du web public sur les sujets de la recherche de stage et du premier emploi. De grandes thématiques en ressortent (les démarches de recherche, les lieux d’expression, l’international, les différences hommes/femmes…) ainsi que de nombreuses pistes de réflexions sur les actions à mettre en place pour mieux gérer les segments Jeunes Diplômés et Stagiaires.
L’objectif est de montrer ce que l’analyse des données peut apporter aux RH : des insights pour orienter les stratégies RH en matière de recrutement, intégration, marque employeur, marketing RH… Le cas d’usage est volontairement orienté sur un sujet qui concerne toutes les entreprises.
Nous avons conclu sur les possibilités qu’offrent les prestations reposant sur le Big Data : le temps réel permettant d’agir plus rapidement et offrant une plus grande flexibilité, la possibilité de détecter tendances et signaux faibles…
Data Analytics et Marketing RH : Le Candidate Journey
A travers cette étude, nous avons constaté que des expertises marketing et commerciales peuvent être utiles à la GRH.
Chez Digital Insighters, nous utilisons le « Customer Journey » pour mieux comprendre le parcours décisionnel d’un consommateur et pour étudier les points de contacts entre consommateurs et entreprise. Cette démarche marketing est applicable aux RH à travers le « Candidate Journey ». Notre approche permet, par exemple, d’identifier les moments clés et points de contact entre candidat et entreprise dans le processus de recrutement.
Télécharger l’étude
Suite à la conférence, nous vous proposons de télécharger l’étude complète « Data Analytics et RH : Étudiants et Jeunes Diplômés » ! Pour se faire, remplissez le formulaire, et vous recevrez le lien de téléchargement par mail.
par Audrey Fleury | 19 Mai, 2014 | Actualités, Big data, Non classifié(e)
Si vous suivez les derniers articles et tendances, vous avez forcément vu émerger le sujet du « Big data ». Cette tendance concerne plusieurs pôles de l’entreprise et les ressources humaines n’y échappent pas !
Qu’est ce que le Big Data ? Comment en tirer parti pour le service RH ? Comment piloter un projet de Big Data ? C’est ce que vous propose d’aborder la conférence Big Data et HR Analytics, organisée par Global Business Learning Network, le 23 mai prochain.
Dans le cadre de cette conférence, Digital Insighters présente en exclusivité une étude appliquée au domaine RH. L’étude a pour objectif d’illustrer les méthodologies d’analyse des données et les apports pour la fonction RH : des insights pour orienter les stratégies RH en matière de recrutement, intégration, motivation, marque employeur, marketing RH… Le cas d’usage est volontairement orienté sur un sujet qui concerne toutes les entreprises.
On ne vous en dit pas plus, venez la découvrir le 23 mai !
Le format des tables rondes
Pour vous permettre de passer d’un rôle passif de simple public à un rôle actif de participant, GBLN vous propose un format un peu différent. Vous serez assis autour de tables rondes, plutôt qu’en style amphithéâtre et, tout au long de la journée, des sessions d’une quinzaine de minutes seront dédiées uniquement à des conversations avec votre table. Ce format vous permet d’échanger avec un maximum de vos pairs et aller plus loin que les présentations et panels.
Infos pratiques
Plus d’informations sur le programme, c’est ici.
Lieu de la conférence
L’Hôtel InterContinental Avenue Marceau
64, avenue Marceau
75008 Paris
France
Et pour réserver votre place : http://www.gblnetwork.com/inscription.html
![[Infographie] Les Outils De Social Media Monitoring et Analytics](https://digitalinsighters.com/wp-content/uploads/2014/03/Tweetfuel-00-655x368.jpg)
par Audrey Fleury | 17 Mar, 2014 | Non classifié(e)
Monitorer en temps réel les réseaux sociaux, obtenir des chiffres clés sur l’activité de votre compte, analyser les retombées de campagnes… Pour permettre tout cela, de nombreux outils de social media monitoring et analytics ont émergé ces dernières années. Chacun des outils possède des fonctionnalités propres. Ils répondent à des besoins différents en fonction de la source (Twitter, blogs, forums, Pinterest…) ou des indicateurs que l’on souhaite obtenir.
Demand Metrics propose un petit tour d’horizon des outils de social media monitoring et analytics, à travers une infographie. Bien que cette dernière soit un peu légère, ils recommandent des outils classés par type de sources qui pourraient vous être utile :
Pour Facebook
Komfo
Wolframalpha
Pour Twitter
Tweriod
Tweeterspy
Pour Pinterest
Picora
Curalate
Pour Instagram
Statigr.am
Pour Youtube
Zefr
Pour différentes sources
Hootsuite
Simplymeasured
Netbase
Autres outils présentés
Sysomos HeartBeat
Radarly
Engagor
par Audrey Fleury | 4 Déc, 2013 | Big data, Non classifié(e)
70% des données crées le sont par des individus. Mais ce sont les entreprises qui stockent et gèrent 80% d’entre elles. (source)
Aujourd’hui, ces données se comptent par milliards. L’évolution du volume de données crées a engendré des nécessaires changements pour les entreprises : nouveaux outils capables de traiter de tels volumes, développement d’algorithmes permettant de faire le tri dans ces données et d’en tirer celles qui auront une utilité, problématiques de stockage… Les spécialistes de la data s’intéressent à plusieurs notions : les 3 V du big data. IBM en a jouté un quatrième, et les a présenté dans une infographie que vous retrouverez ci-dessous.
Volume
Le nombre de données. Cette question du volume va notamment engendré des interrogations et décisions autour du stockage et des outils pour les traiter. Il est bien souvent le premier élément que l’on regarde.
2 300 milliards gigabytes de données sont crées chaque jour. Imaginez dans 10 ans !
Variété
La variété correspond aux formes différentes que prennent les données : tweets, images, vidéos, e-mail, articles, données médicales… Rien que pour Twitter, 500 millions de tweets sont publiés par jour ! Sans compter les différents supports : web, mobile, TV, radio, papiers, objets connectés… Les relier, notamment pour les croiser et les comparer, les unes aux autres n’est donc pas chose facile.
Vélocité
Avec les avancées technologiques ou les nouveaux supports, créer du contenu n’a jamais été aussi facile et rapide. L’enjeu est donc de taille : traiter des énormes volumes de données différentes en un temps réduit.
Véracité
Prendre des décisions sur des données inexactes pourraient avoir des conséquences non négligeables. S’assurer de la fiabilité de la donnée est donc primordial. Et d’après l’infographie ci-dessous, 1/3 des business leaders n’ont pas confiance en l’information qu’ils utilisent pour prendre des décisions.
Ces 4 V peuvent être complétés par un cinquième :
Valeur
Une fois les 4 V connus, nous allons pouvoir créer un modèle permettant de répondre à des demandes spécifiques, d’explorer les données et d’en tirer des enseignements et insights activables pour améliorer une stratégie marketing, mettre en place de nouvelles campagnes ou encore modifier un produit.
Or, lorsqu’on parle de data, il me semble important d’en rajouter un sixième.
Visualisation
Une fois collecter, stocker, traiter et analyser, il est important de pouvoir restituer les données quantitatives et qualitatives de manière lisibles et simples. La visualisation des données (data viz) constituent pour nous une étape importante pour mieux appréhender la data. Les entreprises ont besoin de pouvoir partager facilement les informations tirées des données. C’est ce que doit permettre ce 6ème V.
