par Audrey Fleury | 19 Mai, 2014 | Actualités, Big data, Non classifié(e)
Si vous suivez les derniers articles et tendances, vous avez forcément vu émerger le sujet du « Big data ». Cette tendance concerne plusieurs pôles de l’entreprise et les ressources humaines n’y échappent pas !
Qu’est ce que le Big Data ? Comment en tirer parti pour le service RH ? Comment piloter un projet de Big Data ? C’est ce que vous propose d’aborder la conférence Big Data et HR Analytics, organisée par Global Business Learning Network, le 23 mai prochain.
Dans le cadre de cette conférence, Digital Insighters présente en exclusivité une étude appliquée au domaine RH. L’étude a pour objectif d’illustrer les méthodologies d’analyse des données et les apports pour la fonction RH : des insights pour orienter les stratégies RH en matière de recrutement, intégration, motivation, marque employeur, marketing RH… Le cas d’usage est volontairement orienté sur un sujet qui concerne toutes les entreprises.
On ne vous en dit pas plus, venez la découvrir le 23 mai !
Le format des tables rondes
Pour vous permettre de passer d’un rôle passif de simple public à un rôle actif de participant, GBLN vous propose un format un peu différent. Vous serez assis autour de tables rondes, plutôt qu’en style amphithéâtre et, tout au long de la journée, des sessions d’une quinzaine de minutes seront dédiées uniquement à des conversations avec votre table. Ce format vous permet d’échanger avec un maximum de vos pairs et aller plus loin que les présentations et panels.
Infos pratiques
Plus d’informations sur le programme, c’est ici.
Lieu de la conférence
L’Hôtel InterContinental Avenue Marceau
64, avenue Marceau
75008 Paris
France
Et pour réserver votre place : http://www.gblnetwork.com/inscription.html
![[Infographie] Les Outils De Social Media Monitoring et Analytics](https://digitalinsighters.com/wp-content/uploads/2014/03/Tweetfuel-00-655x368.jpg)
par Audrey Fleury | 17 Mar, 2014 | Non classifié(e)
Monitorer en temps réel les réseaux sociaux, obtenir des chiffres clés sur l’activité de votre compte, analyser les retombées de campagnes… Pour permettre tout cela, de nombreux outils de social media monitoring et analytics ont émergé ces dernières années. Chacun des outils possède des fonctionnalités propres. Ils répondent à des besoins différents en fonction de la source (Twitter, blogs, forums, Pinterest…) ou des indicateurs que l’on souhaite obtenir.
Demand Metrics propose un petit tour d’horizon des outils de social media monitoring et analytics, à travers une infographie. Bien que cette dernière soit un peu légère, ils recommandent des outils classés par type de sources qui pourraient vous être utile :
Pour Facebook
Komfo
Wolframalpha
Pour Twitter
Tweriod
Tweeterspy
Pour Pinterest
Picora
Curalate
Pour Instagram
Statigr.am
Pour Youtube
Zefr
Pour différentes sources
Hootsuite
Simplymeasured
Netbase
Autres outils présentés
Sysomos HeartBeat
Radarly
Engagor
par Audrey Fleury | 4 Déc, 2013 | Big data, Non classifié(e)
70% des données crées le sont par des individus. Mais ce sont les entreprises qui stockent et gèrent 80% d’entre elles. (source)
Aujourd’hui, ces données se comptent par milliards. L’évolution du volume de données crées a engendré des nécessaires changements pour les entreprises : nouveaux outils capables de traiter de tels volumes, développement d’algorithmes permettant de faire le tri dans ces données et d’en tirer celles qui auront une utilité, problématiques de stockage… Les spécialistes de la data s’intéressent à plusieurs notions : les 3 V du big data. IBM en a jouté un quatrième, et les a présenté dans une infographie que vous retrouverez ci-dessous.
Volume
Le nombre de données. Cette question du volume va notamment engendré des interrogations et décisions autour du stockage et des outils pour les traiter. Il est bien souvent le premier élément que l’on regarde.
2 300 milliards gigabytes de données sont crées chaque jour. Imaginez dans 10 ans !
Variété
La variété correspond aux formes différentes que prennent les données : tweets, images, vidéos, e-mail, articles, données médicales… Rien que pour Twitter, 500 millions de tweets sont publiés par jour ! Sans compter les différents supports : web, mobile, TV, radio, papiers, objets connectés… Les relier, notamment pour les croiser et les comparer, les unes aux autres n’est donc pas chose facile.
Vélocité
Avec les avancées technologiques ou les nouveaux supports, créer du contenu n’a jamais été aussi facile et rapide. L’enjeu est donc de taille : traiter des énormes volumes de données différentes en un temps réduit.
Véracité
Prendre des décisions sur des données inexactes pourraient avoir des conséquences non négligeables. S’assurer de la fiabilité de la donnée est donc primordial. Et d’après l’infographie ci-dessous, 1/3 des business leaders n’ont pas confiance en l’information qu’ils utilisent pour prendre des décisions.
Ces 4 V peuvent être complétés par un cinquième :
Valeur
Une fois les 4 V connus, nous allons pouvoir créer un modèle permettant de répondre à des demandes spécifiques, d’explorer les données et d’en tirer des enseignements et insights activables pour améliorer une stratégie marketing, mettre en place de nouvelles campagnes ou encore modifier un produit.
Or, lorsqu’on parle de data, il me semble important d’en rajouter un sixième.
Visualisation
Une fois collecter, stocker, traiter et analyser, il est important de pouvoir restituer les données quantitatives et qualitatives de manière lisibles et simples. La visualisation des données (data viz) constituent pour nous une étape importante pour mieux appréhender la data. Les entreprises ont besoin de pouvoir partager facilement les informations tirées des données. C’est ce que doit permettre ce 6ème V.
